지능형 반도체
미래 ICT 혁신을 이끌 글로벌 인재 양성
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전공소개
지능형 반도체 융합 전공은 최근 반도체 산업 및 기술의 발전과 함께 등장한 새로운 전공 분야로, 전통적인 반도체 공학뿐만 아니라 인공지능, 기계학습, 딥러닝, 로봇공학 등과 같은 다양한 분야와의 융합을 통해 지능형 시스템 소자 개발에 관한 교육과 연구에 중점을 둔다.
본 전공과정은 전통적인 반도체 제조 및 설계 기술에 대한 이해와 연구에 기반을 두고 반도체 소자의 구조, 제조 공정, 소자 특성 등이 포함된다. 이에 인공지능과 기계학습 알고리즘을 이용하여 반도체 시스템의 성능을 향상시키는 교육과 연구가 추가된다. 센서 기술과 무선 통신 기술을 활용하여 반도체 기기의 데이터 수집 및 통신 기능을 개선하기 위해 지능형 시스템이 외부 환경과 상호작용하는 데 필요한 기능을 학습한다. 지능형 반도체를 이용하여 로봇 및 자율주행 시스템의 성능을 향상시키는 연구가 진행된다. 이를 다양한 반도체 기술 및 시스템을 통합하고 최적화하여 지능형 반도체 시스템의 전체적인 성능을 향상시키는 연구를 수행한다. 이를 통해 다양한 응용 분야에 적용 가능한 혁신적인 인공지능 기술과 신경망 모방 회로를 연구 개발한다.
교육목표
- Goals
01.반도체 공학의 기초와 응용을 탄탄하게 습득한 인재 양성
- Goals
02.인공지능, 기계학습, 딥러닝 등 최신 AI 기술을 반도체 산업에 융합할 수 있는 실무 능력을 보유한 인재 양성
- Goals
03.글로벌 감각과 혁신적 사고를 통해 미래 지능형 반도체 산업을 선도할 인재 양성
- Goals
04.신소자(뉴로모픽 소자) 구조를 기반으로 한 혁신적인 연구와 기술 개발자 양성
졸업 후 진로
졸업 후에는 반도체 공학과 인공지능, 로봇공학 등 다양한 융합 기술을 바탕으로 반도체 및 전자산업, 스마트 제조, 소프트웨어 개발 등 여러 분야에서 전문 인력으로 활동할 수 있으며, 산학협력 경험과 글로벌 감각을 활용하여 대학원 진학, 연구소 취업, 또는 기술 창업 등 다양한 진로를 선택할 수 있다.